التنبؤ

الميزانية العمومية التقديرية كأداة في التخطيط المالي انتقادات الميزانية العمومية التقديرية تعريف الميزانية العمومية التقديرية الدور الإداري في إعداد الميزانية العمومية التقديرية الدور المحاسبي في إعداد الميزانية العمومية التقديرية أهداف الميزانية العمومية التقديرية كأداة في التخطيط المالي إجراءات إعداد الميزانية العمومية التقديرية إعداد الميزانية العمومية التقديرية بطريقة النسب مثال عملي على إعداد الميزانية العمومية التقديرية […]

قائمة الدخل التقديرية كأداة في التخطيط المالي متطلبات إعداد قائمة الدخل التقديرية إعداد قائمة الدخل التقديرية الأسلوب الأول: الأسلوب الثاني: إعداد قائمة الدخل التقديرية باستعمال طريقة النسب الفائدة المدفوعة الإيرادات الأخرى المصروفات الأخرى الضرائب الأرباح الموزعة متطلبات إعداد قائمة الدخل التقديرية مثال على إعداد قائمة الدخل التقديرية خطوات الحل المراجع قائمة الدخل التقديرية كأداة في

الميزانية النقدية التقديرية كأداة في التخطيط المالي مميزات كشف التدفق النقدي كأداة في التخطيط المالي أهداف التدفق النقدي في التخطيط المالي للمستقبل استعمال كشف التدفق النقدي من قبل البنوك إعداد كشف التدفق النقدي 1. تحديد الفترة الكلية التي سيعُد عنها الكشف 2. تقدير المبيعات 3. تحديد معدل الإنتاج 4. تحديد سياسة المشتريات وشروط الدفع 5.

ما هي الميزانيات التقديرية أهداف الميزانيات التقديرية كأداوت في التخطيط المالي الموقف من الميزانيات التقديرية الفترة التي تغطيها الميزانية التقديرية التنبؤ بالمبيعات 1. المدخل الداخلي 2. المدخل الخارجي طرق تقدير المبيعات العوامل المؤثرة في التنبؤ بالمبيعات الميزانيات التقديرية كأداة رقابية المراجع ما هي الميزانيات التقديرية الميزانيات التقديرية أو (بالإنجليزية: STATEMENTS PROFORMA) هي من أدوات التخطيط

الملخص بحوث العمليات – تعريفها وتاريخها وأشهر تطبيقاتها، منهجيتها وأهميتها وأهم نماذجها، المحاكاة، الجدولة، المراقبة، الصفوف، الشبكات، النقل. بحوث العمليات في الإدارة. المحتويات الملخص ما هي بحوث العمليات تاريخ بحوث العمليات تطبيقات بحوث العمليات منهجية بحوث العمليات أهمية بحوث العمليات أهم نماذج بحوث العمليات المحاكاة الجدولة أو جدولة المشاريع تحديد أفضل النتائج أنواع الأنظمة نظم

ملخص المحتوى التحليل الإحصائي للبيانات وأهميته وخطواته، التوزيع التكراري، مقاييس النزعة المركزية (الوسط أو المتوسط الحسابي والوسيط والمنوال)، مقاييس التشتت، التوزيع، معامل الارتباط، الانحدار. المحتويات ملخص المحتوى مفهوم التحليل الإحصائي للبيانات أهمية التحليل الإحصائي للبيانات خطوات التحليل الإحصائي للبيانات التوزيع التكراري مفهوم التوزيع التكراري في التحليل الإحصائي للبيانات طول الفئة في الجدول التكراري بناء جدول

ملخص المحتوى شرح وتبسيط أسلوب التصنيف باستخدام خوارزمية الجار الأقرب والطرق المختلفة لتطبيقها واستخداماتها في المجالات المتعددة. وشرح مفهوم الثقة في نتائج الاستكشاف الذي يتم التوصل إليه باستخدام الخوارزمية. خوارزمية الجار الأقرب تعتبر خوارزمية الجار الأقرب (بالإنجليزية: Nearest Neighbor Algorithm) من تقنيات التنقيب في البيانات. وهي من خوارزميات التصنيف والتنبؤ التي تهدف للتنبؤ عن طريق

ملخص المحتوى شرح وتبسيط نظرية الاحتمالات أو النظرية الافتراضية واستخدامها في خوارزميات التصنيف في تنقيب البيانات مع توضيح الخطوات العملية بالأمثلة التطبيقية المبسطة المستخدمة في التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات. المقصود بـ التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات أو النظرية الافتراضية، هي طريقة تصنيف إحصائية وتعتمد فكرتها على بناء الاحتمالات، وذلك من خلال التنبوء

ما هي شجرة القرار إن خوارزمية شجرة القرار (بالإنجليزية: Decision Tree) هي نموذج استكشافي يظهر على شكل شجرة، كما يعبر اسمها. وبشكل دقيق يمثل كل فرع من فروع الشجرة سؤالا تصنيفيًا. وتمثل أوراق الشجرة أجزاء من قاعدة البيانات تنتمي للتصنيفات التي تم بنائها. ويكثر استخدام خوارزميات أشجار القرار في الذكاء الاصطناعي، نظرًا لما توفره من

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم خوارزميات الشبكات العصبية وطريقة عملها وكيف يتم استخدامها في التنبؤ مع التوضيح بالأمثلة. شرح كيف يتم بناء خوارزمياتها وطبيعة العقد المخفية فيها ودورها في تطوير وتحديث الخوارزمية. مفهوم الشبكات العصبية تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات. وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة