اختبار ت للعينات المستقلة Independent-Samples T Test يختبر إجراء اختبار ت للعينات المستقلة Independent-Samples T Test أهمية الاختلاف بين متوسطي العينة. كما يتم عرض: تحديد المجموعات في اختبار ت للعينات المستقلة عادة، يتم إصلاح المجموعات في اختبار t من عينتين باستخدام التصميم، ومتغير التجميع له قيمة واحدة لكل مجموعة. ومع ذلك، هناك أوقات يمكن فيها […]
اختبار ت لعينتين مرتبطتين Paired-Samples T Test يستخدم إجراء اختبار ت لعينتين مرتبطتين Paired-Samples T Test لاختبار فرضية عدم وجود فرق بين متغيرين. قد تتكون البيانات من قياسين تم إجراؤهما على نفس الموضوع أو قياس واحد مأخوذ من زوج متطابق من الموضوعات. أحد أكثر التصاميم التجريبية شيوعًا هو التصميم “قبل اللاحق”. غالبًا ما تتكون دراسة
اختبار ت لعينة واحدة One-Sample T Test إن إجراء اختبار ت لعينة واحدة أو One-Sample T Test: مثال تطبيقي: مشكلة خط الانتاج تنتج إحدى الشركات المصنعة للسيارات عالية الأداء فرامل قرصية يجب أن يبلغ قطرها 322 ملم. تقوم مراقبة الجودة بسحب 16 قرصًا بشكل عشوائي بواسطة كل آلة من آلات الإنتاج الثماني وتقيس أقطارها. يستخدم
اختبارات ت أو T Testsفي برنامج التحليل الإحصائي يتوفر عدد من اختبارات ت أو T Tests في برنامج التحليل الإحصائي SPSS، بما في ذلك: اختبار ت لعينة واحدة One-Sample T Test إن إجراء اختبار ت لعينة واحدة One-Sample T Test: اختبار ت للعينات المرتبطة Paired-Samples T Test أحد أكثر التصاميم التجريبية شيوعًا هو التصميم “قبل
حاسبة الفائدة البسيطة والمركبة يمكن استخدام حاسبة الفائدة البسيطة والمركبة التالية لحساب مقدار الفائدة البسيطة أو الفائدة المركبة وجملة المبلغ المستثمر بفائدة بسيطة أو مركبة بنهاية مدة الاستثمار، وهي من تصميم مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات: طريقة الاستخدام تظهر لك النتيجة بشقيها: كما يمكنك اختيار نظام الفائدة من القائمة المنسدلة (=الفائدة البسيطة أو الفائدة المركبة)
ملخص المحتوى العينات في البحث العلمي، شرح المقصود بالعينة في البحث العلمي والخطأ العيني وأسس تحديد حجم العينة، وبيان أنواع العينات وطرق اختيارها أو انتقاءها بالأمثلة التوضيحية. شرح العينات غير الاحتمالية والعينات الاحتمالية، العينة العشوائية البسيطة والعينة الطبقية والعينة المنتظمة والعينة العنقودية. ما هي العينات ترتكز معظم أساليب وأنواع البحث العلمي وبخاصة البحوث الإحصائية على
مفهوم اختزال البيانات إن تحليل وتنقيب كميات هائلة من البيانات يمكن أن يستلزم وقتًا وجهدًا كبيرًا، وهو ما يجعل منها عملية غير قابلة للتطبيق العملي أو غير ممكنة، وتساعد تقنيات اختزال البيانات أو اختصار البيانات في الحصول على تمثيل أقل لها يمكن أن يكون أصغر كثيرًا في الحجم مع الحفاظ على خصائص البيانات الأصلية. وبذلك