استخدام جداول التقاطعات لدراسة العلاقات الاسمية من أمثلة استخدام جداول التقاطعات Crosstabs لدراسة العلاقات الاسمية هو استخدامها من أجل تحديد معدلات رضا العملاء. أجرت شركة بيع بالتجزئة استطلاعات رأي لـ 582 عميلاً في 4 مواقع متاجر. من نتائج الاستطلاع، وجدت أن جودة خدمة العملاء كانت أهم عامل لرضا العميل بشكل عام. بالنظر إلى هذه المعلومات، […]
استخدام جداول التقاطعات لدراسة العلاقات الاسمية قراءة المزيد »
تحليل تقاطعات البيانات باستخدام جداول التقاطع Crosstabs جداول التقاطع أو جداول تحليل تقاطعات البيانات هي الأسلوب الأساسي لفحص العلاقة بين متغيرين فئويين (اسمي أو ترتيبي)، (nominal or ordinal)، وربما التحكم في متغيرات الطبقات الإضافية layering variables. يقدم تحليل البيانات باستخدام إجراء Crosstabs اختبارات الاستقلال independence ومقاييس الارتباط association والاتفاق agreement على البيانات الاسمية والترتيبية. يمكنك أيضًا الحصول على
مفهوم استكشاف التوزيع الطبيعي في SPSS ذكرنا سابقًا أن إجراءات استكشاف البيانات يساعد في تحديد ما إذا كانت أساليب التحليل الإحصائي التي تفكر فيها لتحليل البيانات في SPSS مناسبة أم لا. وتشتمل إجراءات التحليل الاستكشافي إجراء استكشاف التوزيع الطبيعي Exploring Normal Distributions في SPSS بهدف معرفة ما إذا كان توزيع البيانات هو توزيع طبيعي Normal
ما هي الإحصائيات الوصفية لمجموعات البيانات في SPSS يمكن أن يساعد استكشاف البيانات في تحديد ما إذا كانت أساليب التحليل الإحصائي التي تفكر فيها لتحليل البيانات مناسبة. يوفر إجراء الاستكشاف أو التحليل الإحصائي الاستكشافي في SPSS مجموعة متنوعة من الملخصات المرئية والرقمية للبيانات، إما لجميع الحالات أو من خلال الإحصائيات الوصفية لمجموعات البيانات بشكل منفصل
التحليل الوصفي للبيانات الكمية في SPSS يعتبر إجراء التحليل الوصفي Descriptives Analysis في برنامج التحليل الإحصائي SPSS مفيدًا للحصول على جدول الإحصاء الوصفي والحصول على مقارنات موجزة للبيانات الكمية أو لمتغيرات القياس الكمي الموزعة بشكل طبيعي وللتعرف بسهولة على الحالات غير العادية عبر هذه المتغيرات عن طريق حساب درجات z. تحتفظ شركة الاتصالات بقاعدة بيانات
استخدام التحليل الوصفي لدراسة البيانات الكمية قراءة المزيد »
ما هو تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية لكل حساب، قمت أيضًا بتتبع مبلغ آخر عملية بيع بالآلاف. يمكنك استخدام تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية أو Scale Data في برنامج SPSS مثل دراسة توزيع المشتريات. ويمكن إجراء تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية، وكذلك عمل جدول الإحصائيات والمدرج التكراري في SPSS. فيما يلي شرحًا
استخدام تحليل التكرارات في دراسة البيانات الكمية قراءة المزيد »
تحليل التكرارات في دراسة البيانات الترتيبية في SPSS بالإضافة إلى القسم الخاص بكل جهة اتصال، فقد قمت بتسجيل تصنيف الشركات الخاصة بتلك الجهات. استخدم تحليل التكرارات لدراسة البيانات الترتيبية أو Ordinal Data في SPSS مثل دراسة توزيع تصنيفات جهات الاتصال الترتيبية للشركة company rank لمعرفة ما إذا كانت تتوافق مع أهدافك. إجراء تحليل التكرارات في
استخدام تحليل التكرارات في دراسة البيانات الترتيبية قراءة المزيد »
تحليل التكرارات في دراسة البيانات الاسمية في SPSS من أجل تطبيق استخدام تحليل التكرارات لدراسة البيانات الاسمية في برنامج SPSS، نفرض أنك تُدير فريقًا يبيع أجهزة الكمبيوتر لشركات تطوير البرمجيات. في كل شركة، ممثلوك لديهم جهة اتصال أساسية. لقد صنفت جهات الاتصال هذه عن طريق قسم الشركة التي يعملون فيها (التطوير أو خدمات الكمبيوتر أو
استخدام تحليل التكرارات في دراسة البيانات الاسمية قراءة المزيد »