التحليل الإحصائي باستخدام SPSS

SPSS - الاختبارات اللامعلمية

الاختبارات اللامعلمية

الاختبارات اللامعلمية تقدم الاختبارات اللامعلمية Nonparametric Tests الحد الأدنى من الافتراضات حول التوزيع الأساسي للبيانات. يمكن تجميع الاختبارات المتوفرة في مربعات الحوار هذه في ثلاث فئات عريضة بناءً على كيفية تنظيم البيانات: استخدام الاختبارات اللامعلمية لدراسة بيانات بطاقة الائتمان تتبع دراسة افتراضية لاستخدام بطاقة الائتمان الإنفاق الشهري لكل موضوع على بطاقته الأساسية لمدة عامين، مع […]

الاختبارات اللامعلمية Read More »

SPSS - التحليل العنقودي باستخدام الخوارزمية التصنيفية

التحليل العنقودي باستخدام الخوارزمية التصنيفية

التحليل العنقودي باستخدام الخوارزمية التصنيفية التحليل العنقودي باستخدام الخوارزمية التصنيفية K-Means Cluster Analysis، هي أداة مصممة لتعيين الحالات إلى عدد ثابت K من المجموعات (المجموعات) التي لم تُعرف خصائصها بعد ولكنها تستند إلى مجموعة من المتغيرات المحددة. يكون مفيدًا للغاية عندما تريد تصنيف عدد كبير (آلاف) من الحالات. التحليل العنقودي الجيد هو تحليل يتميز بكل

التحليل العنقودي باستخدام الخوارزمية التصنيفية Read More »

SPSS - استخدام التجزئة الهرمية لدراسة العلاقات

استخدام التجزئة الهرمية لدراسة العلاقات

استخدام التجزئة الهرمية لدراسة العلاقات بين خدمات الاتصالات يريد مزود الاتصالات أن يفهم بشكل أفضل أنماط استخدام الخدمة في قاعدة عملائه. إذا كان من الممكن تجميع الخدمات حسب الاستخدام، يمكن للشركة تقديم حزم أكثر جاذبية لعملائها، وذلك باستخدام التجزئة الهرمية. المتغيرات التي تشير إلى استخدام الخدمات وعدم استخدامها مضمنة في ملف telco.sav. راجع موضوع “ملفات

استخدام التجزئة الهرمية لدراسة العلاقات Read More »

SPSS - التحليل العنقودي الهرمي

التحليل العنقودي الهرمي

التحليل العنقودي الهرمي التحليل العنقودي الهرمي أو بالإنجليزية Hierarchical Cluster Analysis أو بالرموز (HCA) هو أداة استكشافية مصممة للكشف عن التجمعات الطبيعية (أو المجموعات) clusters داخل مجموعة البيانات التي لولا ذلك لن تكون واضحة. يكون مفيدًا للغاية عندما تريد تجميع عدد صغير (أقل من بضع مئات) من الكائنات. يمكن أن تكون الكائنات في التحليل العنقودي

التحليل العنقودي الهرمي Read More »

SPSS - استخدام تحليل العوامل لاكتشاف البنية

استخدام تحليل العوامل لاكتشاف البنية

استخدام تحليل العوامل لاكتشاف البنية يرغب مزود الاتصالات في فهم أنماط استخدام الخدمة بشكل أفضل في قاعدة بيانات العملاء الخاصة به. إذا كان من الممكن تجميع الخدمات حسب الاستخدام، يمكن للشركة تقديم حزم وعروض أكثر جاذبية لعملائها. يمكن تنفيذ هذه الاستراتيجية من خلال استخدام تحليل العوامل أو التحليل العاملي Factor Analysis لاكتشاف البنية في قاعدة

استخدام تحليل العوامل لاكتشاف البنية Read More »

SPSS - التحليل العاملي واستخدامه في اختزال البيانات

التحليل العاملي واستخدامه في اختزال البيانات

التحليل العاملي يستخدم التحليل العاملي Factor Analysis بشكل أساسي لاختزال أو اختصار البيانات data reduction أو اكتشاف البنية structure detection. طرق التحليل العاملي يحتوي إجراء التحليل العاملي على عدة طرق ممتدة لإنشاء الحل المطلوب. إجراء اختزال البيانات تبدأ طريقة استخلاص المكونات الرئيسية principal components extraction بإيجاد مجموعة خطية من المتغيرات (مكون) component التي تمثل أكبر

التحليل العاملي واستخدامه في اختزال البيانات Read More »

SPSS - إحصائيات النسب Ratio Statistics

إحصائيات النسب Ratio Statistics

مفهوم إحصائيات النسب يوفر إجراء إحصائيات النسب Ratio Statistics قائمة شاملة بإحصائيات موجزة لوصف النسبة بين متغيرين من نوع المقياس scale variables. استخدام إحصائيات النسب لتقييم قيمة الممتلكات يحتاج مكتب كاتب المقاطعة إلى تتبع قيم الممتلكات من أجل التقييم العادل للضرائب العقارية في جميع أنحاء المقاطعة. جزء من التحدي هو أن الموارد اللازمة للحفاظ على

إحصائيات النسب Ratio Statistics Read More »

SPSS - التحليل العنقودي من خطوتين

التحليل العنقودي من خطوتين

التحليل العنقودي من خطوتين إجراء التحليل العنقودي المكون من خطوتين TwoStep Cluster Analysis هو أداة استكشافية مصممة للكشف عن التجمعات الطبيعية (أو المجموعات) ضمن مجموعة بيانات ما كانت لولا ذلك لتكون ظاهرة. تحتوي الخوارزمية المستخدمة في هذا الإجراء على العديد من السمات المرغوبة التي تميزها عن تقنيات التحليل العنقودي التقليدية: مبادئ التحليل العنقودي من أجل

التحليل العنقودي من خطوتين Read More »

SPSS - استخدام تحليل التمييز لتصنيف عملاء الاتصالات

استخدام تحليل التمييز لتصنيف عملاء الاتصالات

استخدام تحليل التمييز لتصنيف عملاء الاتصالات قام مزود الاتصالات بتقسيم قاعدة عملائه حسب أنماط استخدام الخدمة، وتصنيف العملاء إلى أربع مجموعات. إذا كان من الممكن استخدام البيانات الديموغرافية للتنبؤ بعضوية المجموعة عن طريق استخدام تحليل التمييز Discriminant Analysis، فيمكنك تخصيص العروض للعملاء المحتملين بشكل منفرد. افترض أن المعلومات المتعلقة بالعملاء الحاليين موجودة في ملف telco.sav.

استخدام تحليل التمييز لتصنيف عملاء الاتصالات Read More »

SPSS - استخدام التحليل التمييزي لتقييم مخاطر الائتمان

استخدام التحليل التمييزي لتقييم مخاطر الائتمان

ما هو التحليل التمييزي يستخدم التحليل التمييزي Discriminant Analysis لنمذجة قيمة المتغير الفئوي التابع dependent categorical variable على أساس علاقته بواحد أو أكثر من المتنبئين predictors. استخدام التحليل التمييزي لتقييم مخاطر الائتمان إذا كنت مسؤول القروض في أحد البنوك، فأنت تريد أن تكون قادرًا على تحديد الخصائص التي تدل على الأشخاص الذين من المحتمل أن يتخلفوا

استخدام التحليل التمييزي لتقييم مخاطر الائتمان Read More »

error:
Scroll to Top