تلخيص بيانات القياس الكمي

تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية في SPSS

هناك العديد من مقاييس تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية المتاحة في SPSS، بما في ذلك:

  • مقاييس النزعة المركزية Measures of central tendency: وأكثر مقاييس النزعة المركزية شيوعًا هي المتوسط أو المتوسط ​​الحسابي Mean or Arithmetic Average والوسيط Median (القيمة التي تقع عندها نصف الحالات فوقها والنصف الآخر تحتها).
  • مقاييس التشتت Measures of Dispersion: تتضمن الإحصائيات التي تقيس مقدار التباين Variation أو الانتشار Spread في البيانات، وتشمل الانحراف المعياري Standard Deviation، والقيمة الأدنى Minimum، والقيمة الأعلى Maximum.

خطوات تلخيص البيانات

1. افتح مربع حوار التكرارات Frequencies مرة أخرى.

2. انقر فوق “إعادة تعيينReset لمسح أي إعدادات سابقة.

3. حدد دخل الأسرة بالآلاف [income] وانقله إلى قائمة المتغير(ات) Variable(s).

4. انقر فوق “إحصائيات” Statistics.

5. حدد الخيارات: “المتوسط” Mean، “الوسيط” Median​​، “الانحراف المعياري” Std. deviation، “الصغرى” Minimum، و”الكبرى” Maximum.

6. انقر فوق زر “متابعة” Continue.

7. قم بإلغاء تحديد عرض جداول التكرار Frequency Tables في مربع الحوار الرئيسي. (عادة ما تكون جداول التكرار غير مفيدة لمتغيرات القياس الكمي حيث قد يكون هناك عدد كبير من القيم الفريدة تقريبًا كما هو الحال في ملف البيانات).

8. انقر فوق زر “موافق” OK لتشغيل الإجراء.

يتم عرض جدول إحصائيات Statistics التكرارات في نافذة العارض Viewer كما في الشكل التالي:

جدول إحصائيات التكرارات - تلخيص بيانات القياس الكمي
جدول إحصائيات التكرارات – تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية في SPSS

نتائج التلخيص

في هذا المثال، يُلاحظ أنه يوجد فرق كبير بين المتوسط Mean والوسيط Median، فالمتوسط ​​أكبر بنحو 25000 من الوسيط​​، مما يُشير إلى أن القيم في هذا المثال لا يتم توزيعها بشكل طبيعي. يمكنك التحقق بصريًا من التوزيع باستخدام الرسم البياني لهذه التكرارات في القسم التالي.

المصدر