خوارزميات التنبؤ

ملخص المحتوى شرح طرق تقييم كفاءة خوارزميات التصنيف والتنبؤ ومعايير اختيار خوارزمية التصنيف المناسبة بحسب الاحتياج مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية، قياس نسبة صحة خوارزميات التصنيف، شرح مشكلة اختلال التوازن في خوارزميات التصنيف، قياس الحساسية والنوعية، قياس الدقة والمثالية، قياس السرعة والمتانة وقابلية التوسع وقابلية التفسير لخوارزميات التصنيف. مفهوم تقييم كفاءة خوارزميات التصنيف بعد بناء أحد […]

ملخص المحتوى شرح وتبسيط أسلوب التصنيف باستخدام خوارزمية الجار الأقرب والطرق المختلفة لتطبيقها واستخداماتها في المجالات المتعددة. وشرح مفهوم الثقة في نتائج الاستكشاف الذي يتم التوصل إليه باستخدام الخوارزمية. خوارزمية الجار الأقرب تعتبر خوارزمية الجار الأقرب (بالإنجليزية: Nearest Neighbor Algorithm) من تقنيات التنقيب في البيانات. وهي من خوارزميات التصنيف والتنبؤ التي تهدف للتنبؤ عن طريق

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم خوارزميات الشبكات العصبية وطريقة عملها وكيف يتم استخدامها في التنبؤ مع التوضيح بالأمثلة. شرح كيف يتم بناء خوارزمياتها وطبيعة العقد المخفية فيها ودورها في تطوير وتحديث الخوارزمية. مفهوم الشبكات العصبية تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات. وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة

الملخص مفهوم خوارزميات التصنيف والتنبؤ، أمثلة تطبيقية للاستخدامات المتنوعة، طريقة عمل خوارزميات التصنيف والتنبؤ، خوارزميات التصنيف المختلفة. مفهوم خوارزميات التصنيف والتنبؤ إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح القروض بأحد