الخوارزميات

المعلوماتية القانونية Law Informatics سيصدر قريبًا Coming Soon.. Prepared by: Dr. Mustafa Ebaid Research Topic:A New Line of Research that is Mixing Law, Mathematics and Computer Sciences Research Title:Law – Informatics(A) Law and Legislation Engineering (B) Law and Legislation Combinatorics Research Description: A new interesting creative line of research that is mixing Law, Mathematics and […]

ملخص المحتوى المعلوماتية الحيوية – شرح وتبسيط مفهومها وأهدافها، نطاقها وتطبيقاتها وحدودها وخوارزمياتها، قواعد البيانات البيولوجية الأولية والثانوية والمتخصصة. ما هي المعلوماتية الحيوية المعلوماتية الحيوية (بالإنجليزية Bioinformatics) هي مجال بحث متعدد التخصصات يجمع بين علوم الكمبيوتر والرياضيات والعلوم البيولوجية. توجد مجموعة متنوعة من التعريفات في الأدبيات وعلى شبكة الإنترنت العالمية للمعلوماتية الحيوية؛ بعضها أكثر شمولية

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم الخوارزميات في علوم الحاسب، تراكيبها الأساسية، طريقة عملها والتعبير عنها، طرق تصميمها وتحليلها، خوارزميات الكمبيوتر وأنواعها المختلفة. ما هي الخوارزميات في الرياضيات وعلوم الكمبيوتر، الخوارزميات ومفردها الخوارزمية، (بالإنجليزية: Algorithm)، هي عادةً سلسلة محدودة من التعليمات المحددة جيدًا لحل فئة من المشكلات أو لإجراء حساب والقابلة للتنفيذ بواسطة الكمبيوتر. دائمًا ما

ما هو الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي هو مسمى تم التوافق على إطلاقه على نوعية الذكاء الذي يمكن أن تكتسبه الآلة الصمّاء، من خلال تطعيمها بالبرامج والخوارزميات التي تجعلها تبدو وكأنها تمتلك عقلا يُحاكي القدرات العقلية البشرية بأنماطه المختلفة. وبالتالي فهو يجعل تلك الآلة تتصرف وكأنها مثل الإنسان العاقل أو المميّز باستخدام أبحاث الذكاء الاصطناعي. والذكاء

ما هو تنقيب البيانات المعقدة تُستخدم الخوارزميات وتقنيات تحليل وتنقيب البيانات المعقدة في مجالات عديدة تزداد اتساعًا يوميًا وتزداد معها التحديات في مواجهة أنواع البيانات المتعددة والأكثر تعقيدًا، كما تتنوع اتجاهات بحوث التنقيب وفقًا لتنوع وتعدد تلك المجالات، ويزداد استخدامها في هذا العصر في مجال الذكاء الاصطناعي الذي يهدف إلى تسهيل الحياة اليومية للبشر في

ملخص المحتوى شرح طرق تقييم كفاءة خوارزميات التصنيف والتنبؤ ومعايير اختيار خوارزمية التصنيف المناسبة بحسب الاحتياج مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية، قياس نسبة صحة خوارزميات التصنيف، شرح مشكلة اختلال التوازن في خوارزميات التصنيف، قياس الحساسية والنوعية، قياس الدقة والمثالية، قياس السرعة والمتانة وقابلية التوسع وقابلية التفسير لخوارزميات التصنيف. مفهوم تقييم كفاءة خوارزميات التصنيف بعد بناء أحد

ملخص المحتوى شرح وتبسيط أسلوب التصنيف باستخدام خوارزمية الجار الأقرب والطرق المختلفة لتطبيقها واستخداماتها في المجالات المتعددة. وشرح مفهوم الثقة في نتائج الاستكشاف الذي يتم التوصل إليه باستخدام الخوارزمية. خوارزمية الجار الأقرب تعتبر خوارزمية الجار الأقرب (بالإنجليزية: Nearest Neighbor Algorithm) من تقنيات التنقيب في البيانات. وهي من خوارزميات التصنيف والتنبؤ التي تهدف للتنبؤ عن طريق

ملخص المحتوى شرح وتبسيط نظرية الاحتمالات أو النظرية الافتراضية واستخدامها في خوارزميات التصنيف في تنقيب البيانات مع توضيح الخطوات العملية بالأمثلة التطبيقية المبسطة المستخدمة في التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات. المقصود بـ التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات التصنيف باستخدام نظرية الاحتمالات أو النظرية الافتراضية، هي طريقة تصنيف إحصائية وتعتمد فكرتها على بناء الاحتمالات، وذلك من خلال التنبوء

مفهوم الأنماط النادرة والأنماط السلبية إن جميع قواعد التبعية والارتباط والأنماط المتكررة التي يتم استكشافها هي تلك التي ترتفع فيها معدلات التكرار في قواعد البيانات، ومع ذلك فقد يكون من الشيق أيضًا أن يتم استكشاف الأنماط قليلة التكرار بدلا من الأنماط كثيرة التكرار، أو استكشاف الأنماط التي تعكس علاقة ارتباط عكسية بين المتغيرات المختلفة، وهذه

ملخص المحتوى التصوير البكسلي للبيانات التصوير البكسلي للبيانات (بالإنجليزية: Pixel-Oriented Visualization) هي طريقة سهلة للتعبير المرئي عن البيانات أو التصوير المرئي للبيانات (بالإنجليزية: Data Visualization)، ويتم فيها استخدام التنقيط البكسلي Pixel الذي يخصص نقطة سوداء واحدة لكل وحدة من وحدات القياس للبيانات التي يتم التعبير عنها. وكلما زادت قيمتها يزداد عدد النقاط السوداء المستخدمة في