خطوات معالجة القيم المفقودة للبيانات الرقمية فيما يلي خطوات معالجة القيم المفقودة للبيانات الرقمية في SPSS والطرق المُتاحة لتحديدها وتسميتها: 1. انقر فوق علامة التبويب طريقة عرض المتغير Variable View في أسفل نافذة محرر البيانات أو Data Editor. 2. انقر فوق الخلية المفقودة في صف العمر Age، ثم انقر فوق الزر الموجود على الجانب الأيمن من […]
يمكن إدخال البيانات في محرر البيانات، مما قد يكون مفيدًا لملفات البيانات الصغيرة أو لإجراء تعديلات طفيفة على ملفات البيانات الأكبر حجمًا. في المثال التالي سوف يتم شرح طريقة إضافة البيانات الرقمية في SPSS. خطوات إضافة البيانات الرقمية 1. انقر فوق علامة التبويب عرض المتغير Variable View في أسفل نافذة محرر البيانات. تحتاج إلى تحديد
مفهوم تشابه واختلاف البيانات في معظم تقنيات تحليل وتنقيب البيانات، مثل خوارزمية التحليل العنقودي وخوارزمية الجار الأقرب، تظهر الحاجة إلى قياس تشابه واختلاف البيانات من أجل تقييم مدى التشابه والاختلاف فيما بين البيانات. مثلا قد يحتاج أحد المراكز التجارية إلى تجزئة زبائنه إلى مجموعات ذات خصائص مميزة، كأن يقوم بتجميع الزبائن المتشابهين في الدخل أو
ملخص المحتوى شرح مفهوم السمة أو المتغير وشرح وتوضيح أنواع البيانات وخصائص وسمات البيانات وتقسيمها من حيث السمات المميزة في مجالات علوم الكمبيوتر وتنقيب البيانات. شرح البيانات الاسمية والمنطقية والرتبية، والبيانات الكمية الرقمية بنوعيها الفتري والنسبي، والبيانات المنفصلة والمتصلة. تبسيط مفهوم الأنواع المختلفة للبيانات والمتغيرات والفرق بينها والحاجة لهذه التقسيمات واستخداماتها المختلفة. السمة أو المتغير