البيانات وأنواعها وهياكل البيانات لقد تعلمت كيفية القيام ببعض الأشياء في بايثون في الفصول الثلاثة الأولى. لقد رأيت كيف يمكن تصنيف معظم الأشياء التي تحدث في برنامج الكمبيوتر على أنها تخزين أو تكرار أواتخاذ قرار أو إعادة استخدام. في هذا الفصل، سوف تركز على فئة التخزين Store. ستكتشف المزيد حول أنواع البيانات Data Types ولماذا […]
مستوى القياس للبيانات في SPSS إن مقاييس تلخيص البيانات مناسبة لأنواع مختلفة من البيانات في SPSS، اعتمادًا على مستوى القياس: 1. البيانات التصنيفية (بيانات مستوى القياس الفئوية) البيانات التصنيفية Categorical هي بيانات ذات عدد محدود من القيم أو الفئات المميزة (على سبيل المثال، الجنس أو الحالة الاجتماعية). يشار إليها أيضًا باسم البيانات النوعية Qualitative Data.
ضمن عملية تعريف البيانات في برنامج SPSS، بالإضافة إلى تحديد أنواع البيانات أو Data Types. يمكنك أيضًا تحديد التسميات الوصفية للمتغيرات أو Variable Labels. وكذلك تسميات القيم أو Value Labels لأسماء المتغيرات وقيم البيانات. تستخدم هذه التسميات الوصفية أو Labels في التقارير والمخططات الإحصائية. في الأقسام التالية سوف يتم شرح أو عرض تعريف البيانات في
قراءة البيانات من ملف نصي في SPSS تمثل الملفات النصية مصدرًا شائعًا آخر للبيانات في برنامج SPSS، ويمكن للعديد من برامج جداول البيانات وقواعد البيانات حفظ محتوياتها بأحد تنسيقات الملفات النصية العديدة. تُشير الملفات المحددة بفواصل أو بعلامات جدولة إلى صفوف البيانات التي تستخدم الفواصل أو علامات الجدولة للإشارة إلى كل متغير. في هذا المثال،
استخدم الحقول المحسوبة لدمج البيانات في أكسس Access من حقول متعددة منفصلة، كالاسم الأول والأخير؛ أو لإجراء الحسابات على حقول من نوع تاريخ. مثلا في قاعدة بيانات مدرسية، يمكن إضافة حقل باسم تاريخ الميلاد للطالب ثم إضافة أو إنشاء حقل محسوب آخر باسم العمر في أول أكتوبر في السنة المعنية بالتسجيل في المدرسة وحساب هذا
ملخص المحتوى شرح المقصود بعمليات تحويل البيانات وتفريد البيانات، وشرح الاستراتيجيات المختلفة لتحويل البيانات: تنعيم البيانات وإنشاء السمات الجديدة، التجميع، التطبيع، تفريد البيانات: توليد التسلسل الهرمي للبيانات الاسمية والسلاسل الزمنية، مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية. تحويل البيانات تُعتبر إجراءات كل من تحويل البيانات (بالإنجليزية: Data Transformation) وتفريد البيانات من المراحل المهمة في تحضير البيانات للتحليل والتنقيب،
ملخص المحتوى شرح مفهوم السمة أو المتغير وشرح وتوضيح أنواع البيانات وخصائص وسمات البيانات وتقسيمها من حيث السمات المميزة في مجالات علوم الكمبيوتر وتنقيب البيانات. شرح البيانات الاسمية والمنطقية والرتبية، والبيانات الكمية الرقمية بنوعيها الفتري والنسبي، والبيانات المنفصلة والمتصلة. تبسيط مفهوم الأنواع المختلفة للبيانات والمتغيرات والفرق بينها والحاجة لهذه التقسيمات واستخداماتها المختلفة. السمة أو المتغير