علوم الكمبيوتر

التصوير المرئي للبيانات وأساليبه المتنوعة

ملخص المحتوى التصوير البكسلي للبيانات التصوير البكسلي للبيانات (بالإنجليزية: Pixel-Oriented Visualization) هي طريقة سهلة للتعبير المرئي عن البيانات أو التصوير المرئي للبيانات (بالإنجليزية: Data Visualization)، ويتم فيها استخدام التنقيط البكسلي Pixel الذي يخصص نقطة سوداء واحدة لكل وحدة من وحدات القياس للبيانات التي يتم التعبير عنها. وكلما زادت قيمتها يزداد عدد النقاط السوداء المستخدمة في […]

التصوير المرئي للبيانات وأساليبه المتنوعة قراءة المزيد »

مستودعات البيانات - تعريفها ومميزاتها وأهميتها وبنيتها

مستودعات البيانات – تعريفها ومميزاتها وأهميتها وبنيتها

ملخص المحتوى مقدمة عن مستودعات البيانات وتعريف مستودع البيانات، الاختلافات بين أنظمة قواعد البيانات التشغيلية ومستودعات البيانات، والحاجة إلى استخدام مخازن البيانات لتحليل البيانات، بدلا من إجراء التحليل مباشرة على قواعد البيانات التقليدية. عرض بنية مستودع البيانات، ثلاثة نماذج لمخازن البيانات – نموذج المؤسسة، ومركز البيانات، والمستودع الافتراضي. الأدوات المساعدة الخلفية لتخزين البيانات، مثل الاستخراج

مستودعات البيانات – تعريفها ومميزاتها وأهميتها وبنيتها قراءة المزيد »

قياس تشابه واختلاف البيانات

قياس تشابه واختلاف البيانات

مفهوم تشابه واختلاف البيانات في معظم تقنيات تحليل وتنقيب البيانات، مثل خوارزمية التحليل العنقودي وخوارزمية الجار الأقرب، تظهر الحاجة إلى قياس تشابه واختلاف البيانات من أجل تقييم مدى التشابه والاختلاف فيما بين البيانات. مثلا قد يحتاج أحد المراكز التجارية إلى تجزئة زبائنه إلى مجموعات ذات خصائص مميزة، كأن يقوم بتجميع الزبائن المتشابهين في الدخل أو

قياس تشابه واختلاف البيانات قراءة المزيد »

أدوات تنقيب البيانات - برنامج Orange

أدوات تنقيب البيانات – برنامج Orange

ما هو برنامج Orange أحد أدوات تنقيب البيانات برنامج Orange من الأدوات المتخصصة في تنقيب البيانات وهو يعتبر بيئة برمجية شاملة مفتوحة المصدر توفر أدوات وتقنيات التنقيب في قواعد البيانات وتعلم الآلة أو (بالإنجليزية Machine Learning). وقد تم تطوير البرنامج في مختبر المعلوماتية الحيوية بكلية علوم الكمبيوتر والمعلومات، جامعة ليوبليانا، سلوفينيا. برنامج Orange هو برنامج

أدوات تنقيب البيانات – برنامج Orange قراءة المزيد »

التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار

التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار

ما هي شجرة القرار إن خوارزمية شجرة القرار (بالإنجليزية: Decision Tree) هي نموذج استكشافي يظهر على شكل شجرة، كما يعبر اسمها. وبشكل دقيق يمثل كل فرع من فروع الشجرة سؤالا تصنيفيًا. وتمثل أوراق الشجرة أجزاء من قاعدة البيانات تنتمي للتصنيفات التي تم بنائها. ويكثر استخدام خوارزميات أشجار القرار في الذكاء الاصطناعي، نظرًا لما توفره من

التصنيف باستخدام خوارزمية شجرة القرار قراءة المزيد »

الحاسوب - تعريفه وفوائده واستخداماته وأنواعه ومكوناته

الحاسوب – تعريفه وفوائده واستخداماته وأنواعه ومكوناته

تعريف الحاسوب إن السؤال الأول الذي يدور في أذهاننا ونحن نتعلم الحاسوب لأول مرة هو: ماذا يفعل الحاسوب؟ وقد تعودنا أن نسمع إجابة تقليدية على هذا السؤال تقول: إن الحاسوب يقوم بمعالجة البيانات إلكترونياً. ولكن هذه الإجابة تبدو لبعضنا كتفسير الماء بالماء! ما المقصود بالمعالجة إن جميع الأدوات المنزلية على اختلافها تقوم بعمليات معالجة مختلفة.

الحاسوب – تعريفه وفوائده واستخداماته وأنواعه ومكوناته قراءة المزيد »

تكنولوجيا المعلومات، وصف نموذجي لمسارات برامج التدريب المهني للمحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات بهدف تبسيط مهمة الاختيار للمتدربين

مسارات التدريب المهني لاحتراف تكنولوجيا المعلومات

وصف نموذجي لمسارات برامج التدريب المهني للمحترفين في مجال تكنولوجيا المعلومات – توصيف نموذجي للمسارات المختلفة بهدف تبسيط مهمة الاختيار للمتدرب بشكل يناسبه ويناسب قدراته وميوله واهتماماته العلمية والفنية.

مسارات التدريب المهني لاحتراف تكنولوجيا المعلومات قراءة المزيد »

الشبكات العصبية - مفهومها واستخدامها في التنبؤ

الشبكات العصبية – مفهومها واستخدامها في التنبؤ

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم خوارزميات الشبكات العصبية وطريقة عملها وكيف يتم استخدامها في التنبؤ مع التوضيح بالأمثلة. شرح كيف يتم بناء خوارزمياتها وطبيعة العقد المخفية فيها ودورها في تطوير وتحديث الخوارزمية. مفهوم الشبكات العصبية تعتبر خوارزميات الشبكات العصبية أو (بالإنجليزية: Neural Networks) هي وأشجار القرار من أهم خوارزميات تنقيب البيانات. وذلك نظرًا للنتائج الدقيقة

الشبكات العصبية – مفهومها واستخدامها في التنبؤ قراءة المزيد »

error:
Scroll to Top