تحليل الجار الأقرب تحليل الجار الأقرب أو أقرب جار Nearest Neighbor Analysis هو طريقة لتصنيف الحالات بناءً على تشابهها مع الحالات الأخرى. في التعلم الآلي، تم تطويره كطريقة للتعرف على أنماط البيانات دون الحاجة إلى تطابق تام مع أي أنماط أو حالات مخزنة. الحالات المماثلة قريبة من بعضها البعض والحالات المتباينة بعيدة عن بعضها البعض. […]
تحليل الجار الأقرب قراءة المزيد »
تحليلات متقدمة SPSSتحليل الانحدار بطريقة المربعات الصغرى الجزئية يقدر إجراء الانحدار باستخدام طريقة المربعات الصغرى الجزئية Partial Least Squares Regression نماذج الانحدار للمربعات الصغرى الجزئية (PLS)، وهي تقنية تنبؤية تعد بديلاً لانحدار المربعات الصغرى العادية (OLS)، أو الارتباط الكنسي canonical correlation، أو نمذجة المعادلة الهيكلية structural equation modeling، وهي مفيدة بشكل خاص عندما تكون متغيرات التوقع شديدة
تحليل الانحدار بطريقة المربعات الصغرى الجزئية قراءة المزيد »
تحليلات متقدمة SPSSتقدير منحنى الانحدار يسمح لك إجراء تقدير منحنى الانحدار Curve Estimation بتقدير إحصائيات الانحدار بسرعة وإنتاج مخططات ذات صلة لـ 11 نموذجًا مختلفًا. يعتبر تقدير المنحنى أكثر ملاءمة عندما لا تكون العلاقة بين المتغير (المتغيرات) التابعة والمتغير المستقل خطية linear بالضرورة. استخدام تقدير منحنى الانحدار لنمذجة قانون تناقص العائدات يريد بائع التجزئة فحص العلاقة بين
تقدير منحنى الانحدار قراءة المزيد »
تحليلات متقدمة SPSS