مصطلحات العلوم والتكنولوجيا

الذكاء الصناعي أو الذكاء الاصطناعي (بالإنجليزية: Artificial Intelligence): مجال علمي يهتم بتخليق السلوك الذكي في الآلات والمعدات حتى تصبح قابلة للتعلم والاستفادة من الأخطاء.

قواعد التبعية Association Rules : قاعدة على شكل “إذا كان فإن”، تقوم بربط الأحداث ببعضها البعض في قاعدة البيانات، مثل ربط عمليات شراء المنتجات المختلفة من محلات بيع التجزئة.

التكييس أو تجميع العناصر في سلات (بالإنجليزية: Binning): أحد طرق تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. من أمثلتها تكييس أو تجميع زبائن أحد الشركات بحسب عدة فئات عمرية.

استخبارات الأعمال أو ذكاء الأعمال Business Intelligence: مجموعة متكاملة من التقنيات والأدوات التي تهدف لتحليل البيانات واستكشاف المعرفة التي تساهم في تعزيز قدرة متخذي القرار في المؤسسات والشركات وتعزز من قدرات التخطيط والإدارة الإستراتيجية فيها.

تحليل عنقودي أو تجزئة عنقودية (بالإنجليزية: Clustering): تقنية تهدف لتجميع سجلات قاعدة البيانات في مجموعات منفصلة على أساس التشابه بين العناصر في كل مجموعة والاختلاف مع عناصر بقية المجموعات.

احتمالات مشروطة Conditional Probability: الاحتمالات المشروطة هي احتمال وقوع حدث معين بشرط وقوع حدث آخر.

استكشاف المعرفة Knowledge Discovery: هو الهدف الأساسي لعلم تنقيب البيانات، ويتم استكشاف المعرفة الموجودة في قواعد البيانات وكتل البيانات الكبيرة من خلال تقنيات التحليل والتنقيب.

تنقيب شبكة الإنترنت (بالإنجليزية: Web Mining): هي تقنية لدراسة وتحليل بيانات الإنترنت، سواء من حيث المحتوى أو الهيكلية أو طريقة التصفح والاستخدام والتنقل بين المواقع.

التصوير المرئي (الإنجليزية: Visualization): تقنية تستخدم لتصوير البيانات وتلخيصها وتوضيحها وإظهار خصائصها المميزة باستخدام الأشكال والرسومات وبطرق مختلفة.

تنقيب النصوص (بالإنجليزية: Text Mining): هي تقنية تستخدم في دراسة وتحليل النصوص بكافة أشكالها من خلال تحليل المحتوى وبحث التشابه فيما بين البيانات النصية والنصوص المختلفة، ويكثر استخدامها في تقييم البحوث العلمية وبحث مدى أصالتها والابتكار فيها.