المصطلحات العلمية

قواعد البيانات العلائقية Relational Database RDB: نوع من أنواع قواعد البيانات التي يتم فيها توصيف علاقات فريدة بين الجداول والحقول المختلفة لضبط تدفق البيانات في قاعدة البيانات وضمان صحة البيانات ودقتها وتكاملها.

الانحدار (بالإنجليزية: Regression): هو تقنية متقدمة في الإحصاء تهدف لاستكشاف قيمة متغير مجهول باستخدام قيمة متغيرات أخرى معلومة مرتبطة بالمتغير المجهول من خلال معادلات رياضية ممكن أن تكون معادلات خطية بمتغيرين.

سجل Record: وهو سجل قاعدة البيانات الذي يتم التعبير عنه بمجموعة من السمات، كأن يكون سجل موظف في أحد الشركات، والذي يبين سمات الموظف والبيانات الخاصة به كالعمر والمهنة والراتب وغيرها من البيانات.

نموذج استكشافي Predictive Model: نموذج يتم استخدامه في عملية الاستكشاف والتنبؤ في تقنيات تنقيب البيانات.

التنبؤ أو التوقع (بالإنجليزية: Prediction): هو طريقة تهدف للتكهن بالقيم المجهولة للمتغيرات من خلال تطبيق نماذج الاستكشاف والتنبؤ عليها، ويتم تصميم نماذج الاستكشاف والتنبؤ باستخدام تقنيات تنقيب البيانات المختلفة.

شبكة عصبية Neural Network: تقنية من تقنيات تنقيب البيانات وهي نموذج يتم بنائه بهدف التنبؤ، ويعمل بنفس الطريقة التي يعمل بها عقل الإنسان.

النموذج نموذج Model: عبارة عن تصميم يتم إعداده من أجل تطبيق خوارزمية من خورازميات تنقيب البيانات، ويمكن أن يكون نموذج استكشافي أو تصنيفي أو نموذج تجزئة بحسب طبيعة تقنية التنقيب المستخدمة في إنشائه.

تحليل سلة المشتريات Market Basket Analysis: أحد الأمثلة الشهيرة التي توضح تقنية استقراء قواعد الارتباط من خلال تحليل سلة مشتريات زبائن محلات بيع الأغذية الكبرى واستكشاف الأنماط والارتباطات بين عمليات الشراء للمنتجات المختلفة بشكل تجميعي.

تعلم الآلة Machine Learning: مجال في العلوم يهتم بتطوير قدرات الآلات وجعلها قادرة على التعلم من الأخطاء، وهو يعتبر فرع من فروع الذكاء الإصطناعي الذي يشتمل على مسارات أخرى عديدة.

أحداث مستقلة Independence Events: من منظور إحصائي ومن منظور نظرية الاحتمالات الأحداث المستقلة هي الأحداث التي لا يعتمد وقوع أحدها على وقوع الآخر.