المراجع التقنية

تحليل التباين المشترك باستخدام النموذج الخطي العام أحادي المتغير يريد أنصار برنامج الأعمال الحكومية معرفة ما إذا كان البرنامج يساعد الناس في الحصول على وظائف أفضل، مع التحكم في رواتبهم قبل الالتحاق بالبرنامج. تمت متابعة عينة من المشاركين المحتملين في البرنامج، تم اختيار بعضهم عشوائيًا للتسجيل في البرنامج، بينما لم يتم اختيار البعض الآخر. في […]

استخدام النموذج الخطي العام أحادي المتغير لإجراء تحليل التباين الثنائي قامت سلسلة متاجر بقالة بمسح مجموعة من العملاء فيما يتعلق بعاداتهم الشرائية. بالنظر إلى نتائج الاستطلاع ومقدار ما أنفقه كل عميل في الشهر السابق، يريد المتجر معرفة ما إذا كان تكرار التسوق للعملاء مرتبطًا بالمبلغ الذي ينفقونه في الشهر، مع التحكم في جنس العميل. من

النموذج الخطي العام أحادي المتغير يسمح لك إجراء النموذج الخطي العام أحادي المتغير GLM Univariate (اختصار General Linear Model) بنمذجة قيمة متغير مقياس تابع dependent scale variable بناءً على علاقته بالتنبؤات الفئوية والقياسية. إجراء النموذج الخطي العام أحادي المتغير يعتمد إجراء GLM أحادي المتغير على إجراء النموذج الخطي العام، حيث يفترض أن العوامل والمتغيرات المشتركة

المقارنات المتعددة بين المتوسطات تعد التباينات Contrasts طريقة فعالة وقوية لمقارنة المجموعات التي تريد مقارنتها بشكل محدد ودقيق، باستخدام أي أوزان للتباين التي تحتاجها. ومع ذلك، هناك أوقات لا يوجد فيها أو لا تحتاج إلى مثل هذه المقارنات المحددة. يسمح لك إجراء تحليل التباين أحادي الاتجاه One-Way ANOVA بمقارنة كل متوسط مجموعة من المجموعات مع

اختبار التباين بين المتوسطات بشكل عام، تثبت إحصائيات F أنه