المراجع العلمية

مفهوم اختزال البيانات إن تحليل وتنقيب كميات هائلة من البيانات يمكن أن يستلزم وقتًا وجهدًا كبيرًا، وهو ما يجعل منها عملية غير قابلة للتطبيق العملي أو غير ممكنة، وتساعد تقنيات اختزال البيانات أو اختصار البيانات في الحصول على تمثيل أقل لها يمكن أن يكون أصغر كثيرًا في الحجم مع الحفاظ على خصائص البيانات الأصلية. وبذلك […]

ملخص المحتوى شرح المقصود بعمليات دمج البيانات أو تكامل البيانات وفوائد الدمج الجيد للبيانات بالأمثلة التطبيقية. والاعتبارات المختلفة لضمان صحة تنفيذ عمليات الدمج أو تكاملها بالشكل الأمثل. طبيعة البيانات والقيم المستخدمة فيها، نظم القياس المستخدمة، العمليات الحسابية أو المنطقية التي يتم تنفيذها عليها. بنية أو هيكلية البيانات في قاعدة البيانات. مفهوم دمج البيانات تتطلب عمليات

ملخص المحتوى استعراض وشرح تطبيقات تنقيب البيانات في مختلف المجالات الحيوية في المجتمع. يوجد العديد من تطبيقات تنقيب البيانات في المجالات الحيوية في المجتمع، ومنها: وفيما يلي وصفًا موجزًا لكل منها: تطبيقات تنقيب البيانات في مجال الطب والصيدلية والعلوم الطبية والصيدلانية تُعتبر تقنيات التحليل المتقدم وتنقيب البيانات من أهم الأدوات التي تُستخدم في المجالات الطبية

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم القيم المتطرفة والفائدة من تنقيب القيم المتطرفة في قواعد البيانات، وتطبيقاتها في الواقع العملي في المجالات المختلفة. شرح طرق تنقيب واستكشاف القيم المتطرفة والتعبير عنها بالرسم البياني، وبيان أنواعها المختلفة. القيمة المتطرفة العامة أو الاعتيادية، والقيم الخاصة أو الفردية، والقيم المتطرّفة الجماعية، وفي البيانات عالية الأبعاد. مفهوم القيم المتطرفة القيم

الملخص شرح مفهوم خوارزميات التحليل العنقودي أو التجزئة العنقودية أو (بالإنجليزية: Cluster Analysis Algorithms) والفرق بينها وبين خوارزميات التصنيف والتنبؤ. استعراض أساليب التحليل العنقودي وتقنياتها واستخداماتها في مختلف التخصصات أو المجالات. شرح أسلوب التحليل العنقودي بطريقة التقسيم، والتحليل العنقودي بطريقة التجزئة الهرمية بنوعيها التشققية أو التجميعية. شرح أساليب التحليل العنقودي عالي الأبعاد باستخدام الأمثلة التوضيحية

الملخص مفهوم خوارزميات التصنيف والتنبؤ، أمثلة تطبيقية للاستخدامات المتنوعة، طريقة عمل خوارزميات التصنيف والتنبؤ، خوارزميات التصنيف المختلفة. مفهوم خوارزميات التصنيف والتنبؤ إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح القروض بأحد

ملخص المحتوى شرح وتبسيط مفهوم خوارزميات تنقيب الأنماط وطرق استكشاف قواعد الارتباط والتبعية. شرح أنواع الأنماط التي يتم استكشافها وفوائدها واستخداماتها في الواقع العملي وشرح أحد الأمثلة الشهيرة وهو تحليل سلة المشتريات. توضيح أهمية تنقيب الأنماط وقواعد الارتباط وكيفية استثمارها وطرق تقييمها وتمييز القاعدة المفيدة والقاعدة غير المفيدة. مفهوم تنقيب الأنماط وقواعد الارتباط والتبعية لو

الملخص أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب، ما هو تنظيف البيانات، طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة ومعالجة البيانات المزعجة. تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب يعتبر تنظيف البيانات من التقنيات التي تُستخدم في تحضير البيانات قبل بدء التحليل الإحصائي وتنقيب البيانات. والسبب في ذلك أن التضخم الكبير الذي أضحت عليه قواعد البيانات في هذا العصر

ملخص المحتوى شرح مفهوم السمة أو المتغير وشرح وتوضيح أنواع البيانات وخصائص وسمات البيانات وتقسيمها من حيث السمات المميزة في مجالات علوم الكمبيوتر وتنقيب البيانات. شرح البيانات الاسمية والمنطقية والرتبية، والبيانات الكمية الرقمية بنوعيها الفتري والنسبي، والبيانات المنفصلة والمتصلة. تبسيط مفهوم الأنواع المختلفة للبيانات والمتغيرات والفرق بينها والحاجة لهذه التقسيمات واستخداماتها المختلفة. السمة أو المتغير

الملخص شرح مفهوم تنقيب البيانات والحاجة إليه وأهدافه واستخداماته في المجالات المختلفة، وشرح إجراءاته وأدواته ونوع البيانات التي يتم التنقيب فيها، والبنية الهيكلية لتلك البيانات مع تبسيط مفهوم قواعد البيانات وقواعد البيانات العلائقية ولغة الاستعلام. شرح فوائد واستخدامات تعدين أو تنقيب البيانات المخزنة في قواعد البيانات المتخصصة في مختلف المجالات الحيوية في المجتمع. ما هو تنقيب