تحضير البيانات للتنقيب

شرح المقصود بعمليات تحويل البيانات وتفريد البيانات، وشرح الاستراتيجيات المختلفة لتحويل البيانات: تنعيم البيانات وإنشاء السمات الجديدة، التجميع، التطبيع، تفريد البيانات: توليد التسلسل الهرمي للبيانات الاسمية والسلاسل الزمنية، مع التوضيح بالأمثلة التطبيقية. إجراءات تحويل البيانات تُعتبر إجراءات كل من تحويل البيانات (بالإنجليزية: Data Transformation) وتفريد البيانات من المراحل المهمة في تحضير البيانات للتحليل والتنقيب، حيث … اقرأ المزيد

إن تحليل وتنقيب كميات هائلة من البيانات يمكن أن يستلزم وقتًا وجهدًا كبيرًا، وهو ما يجعل منها عملية غير قابلة للتطبيق العملي أو غير ممكنة، وتساعد تقنيات اختزال البيانات أو اختصار البيانات في الحصول على تمثيل أقل لها يمكن أن يكون أصغر كثيرًا في الحجم مع الحفاظ على خصائص البيانات الأصلية. وبذلك فإن تنقيب البيانات … اقرأ المزيد

شرح المقصود بعمليات دمج البيانات أو تكامل البيانات وفوائد الدمج الجيد للبيانات بالأمثلة التطبيقية. والاعتبارات المختلفة لضمان صحة تنفيذ عمليات الدمج أو تكاملها بالشكل الأمثل. طبيعة البيانات والقيم المستخدمة فيها، نظم القياس المستخدمة، العمليات الحسابية أو المنطقية التي يتم تنفيذها عليها. بنية أو هيكلية البيانات في قاعدة البيانات. مفهوم دمج البيانات تتطلب عمليات تحليل وتنقيب … اقرأ المزيد

أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب، ما هو تنظيف البيانات، طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة ومعالجة البيانات المزعجة. تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب يعتبر تنظيف البيانات من التقنيات التي تُستخدم في تحضير البيانات قبل بدء التحليل الإحصائي وتنقيب البيانات. والسبب في ذلك أن التضخم الكبير الذي أضحت عليه قواعد البيانات في هذا العصر يجعلها … اقرأ المزيد