خصائص المتغيرات في SPSS

خصائص المتغيرات في SPSS

تفتقر البيانات التي يتم إدخالها في محرر البيانات في طريقة عرض البيانات أو قراءتها من تنسيق ملف خارجي (مثل جدول بيانات Excel أو ملف بيانات نصي) إلى بعض خصائص المتغيرات التي قد تجدها مفيدة للغاية وبحاجة للتعيين باستخدام عدد من الأدوات في SPSS، بما في ذلك:

  • تعريف تسميات القيمة الوصفية للرموز الرقمية (على سبيل المثال: 0 = ذكر، 1 = أنثى).
  • تحديد رموز القيم المفقودة (على سبيل المثال، 99 = غير قابل للتطبيق).
  • تحديد مستوى القياس (الاسمي أو الترتيبي أو الكمي).

يمكن تعيين خصائص المتغيرات هذه (وغيرها) في طريقة عرض المتغيرات في محرر البيانات في SPSS. هناك أيضًا العديد من الأدوات المساعدة التي يمكن أن تساعدك في هذه العملية، ومنها:

أدوات تعيين خصائص المتغيرات في SPSS

  • يمكن أن يساعدك تحديد خصائص المتغير في تحديد تسميات القيم الوصفية والقيم المفقودة. هذا مفيد بشكل خاص للبيانات الفئوية ذات الرموز الرقمية المستخدمة لقيم الفئة. راجع موضوع تعريف خصائص المتغير لمزيد من المعلومات.
  • تعيين مستوى القياس لـغير معروف Unknown يحدد المتغيرات (الحقول) التي ليس لها مستوى قياس محدد ويوفر القدرة على تعيين مستوى القياس لتلك المتغيرات. هذا مهم للإجراءات التي يمكن أن يؤثر فيها مستوى القياس على النتائج أو يحدد الميزات المتاحة. راجع الموضوع تعيين مستوى القياس للمتغيرات بمستوى قياس غير معروف لمزيد من المعلومات.
  • يوفر نسخ خصائص البيانات القدرة على استخدام ملف بيانات SPSS الحالي كقالب لخصائص الملف والمتغير في ملف البيانات الحالي. هذا مفيد بشكل خاص إذا كنت تستخدم بشكل متكرر ملفات بيانات ذات تنسيق خارجي تحتوي على محتوى مشابه (مثل التقارير الشهرية بتنسيق Excel). راجع موضوع نسخ خصائص البيانات لمزيد من المعلومات.

راجع موضوع طريقة عرض المتغير لمزيد من المعلومات.

المصدر

  • المرجع الأساسي لبرنامج التحليل الإحصائي SPSS، ترجمة وإعداد: د. م. مصطفى عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات.
  • الموقع الرسمي لشركة آي بي إم أو IBM SPSS software.