تحرير البيانات في SPSS

طرق تحرير البيانات في SPSS

يمكن تحرير البيانات في SPSS باستخدام محرر البيانات. يمكنك تعديل قيم البيانات في طريقة عرض البيانات بعدة طرق، مثل استبدال أو تعديل قيمتها، قص ونسخ ولصق قيم البيانات وتحويل البيانات للقيم الملصقة في محرر البيانات، وإدخال حالات جديدة وإدخال متغيرات جديدة وتغيير نوع البيانات في SPSS.

فيما يلي سوف يتم شرح الطرق التالية من طرق تحرير البيانات في SPSS:

  • استبدال أو تعديل قيم البيانات في SPSS
  • قص ونسخ ولصق قيم البيانات
  • تحويل البيانات للقيم الملصقة في محرر البيانات في SPSS
  • إدخال حالات جديدة في SPSS
  • إدخال متغيرات جديدة
  • تغيير نوع البيانات

وفيما يلي شرحًا موجزًا لعمليات تحرير البيانات التي يمكن تنفيذها في محرر SPSS:

استبدال أو تعديل قيم البيانات

لحذف القيمة القديمة وإدخال قيمة جديدة:

  1. في طريقة عرض البيانات، انقر نقرًا مزدوجًا فوق الخلية. (يتم عرض قيمة الخلية في محرر الخلية).
  2. قم بتحرير القيمة مباشرة في الخلية أو في محرر الخلية.
  3. اضغط على Enter أو حدد خلية أخرى لتسجيل القيمة الجديدة.

قص ونسخ ولصق قيم البيانات

يمكنك قص ونسخ ولصق قيم الخلية الفردية أو مجموعات القيم في محرر البيانات في SPSS. يمكنك:

  • نقل قيمة خلية واحدة أو نسخها إلى خلية أخرى
  • أو نقل قيمة خلية مفردة أو نسخها إلى مجموعة من الخلايا
  • نقل أو نسخ القيم لحالة واحدة (صف) إلى حالات متعددة
  • أو نقل أو نسخ قيم متغير واحد (عمود) إلى متغيرات متعددة
  • نقل مجموعة من قيم الخلايا أو نسخها إلى مجموعة أخرى من الخلايا

تحويل البيانات للقيم الملصقة في محرر البيانات

إذا لم تكن أنواع المتغيرات المحددة للخلايا المصدر والخلايا الهدف هي نفسها، يحاول محرر البيانات في SPSS تحويل القيمة. إذا لم يكن التحويل ممكنًا، فسيتم إدخال القيمة المفقودة من النظام في الخلية الهدف.

تحويل رقمي أو تاريخ إلى سلسلة

يتم تحويل البيانات ذات التنسيقات الرقمية في SPSS (على سبيل المثال، الرقمية أو الدولار أو النقطة أو الفاصلة) وتنسيقات التاريخ إلى سلاسل إذا تم لصقها في خلية متغيرة لسلسلة. قيمة السلسلة هي القيمة الرقمية كما هو معروض في الخلية. على سبيل المثال، بالنسبة لمتغير تنسيق الدولار، تصبح علامة الدولار المعروضة جزءًا من قيمة السلسلة. القيم التي تتجاوز عرض متغير السلسلة المحدد يتم اقتطاعها.

تحويل السلسلة إلى رقمية أو تاريخ

يتم تحويل قيم السلسلة التي تحتوي على أحرف مقبولة للتنسيق الرقمي أو التاريخ للخلية الهدف في SPSS إلى القيمة الرقمية أو قيمة التاريخ المكافئة. على سبيل المثال، يتم تحويل قيمة السلسلة 25/12/91 إلى تاريخ صالح إذا كان نوع تنسيق الخلية الهدف أحد تنسيقات اليوم والشهر والسنة، ولكن يتم تحويل القيمة إلى النظام المفقود إذا كان نوع التنسيق الخلية المستهدفة هي أحد تنسيقات الشهر واليوم والسنة.

تحويل التاريخ إلى رقمي

يتم تحويل بيانات قيم التاريخ والوقت إلى عدد من الثواني إذا كانت الخلية الهدف إحدى التنسيقات الرقمية في SPSS (على سبيل المثال، رقمية أو دولار أو نقطة أو فاصلة). نظرًا لأنه يتم تخزين التواريخ داخليًا على أنها عدد الثواني منذ 14 أكتوبر 1582، يمكن أن ينتج عن تحويل التواريخ إلى قيم رقمية بعض الأرقام الكبيرة للغاية. على سبيل المثال، يتم تحويل التاريخ 29/10/91 إلى قيمة رقمية تبلغ 12908.073.600.

تحويل الأرقام إلى تاريخ أو وقت

يتم تحويل القيم الرقمية إلى تواريخ أو أوقات إذا كانت القيمة تمثل عدد الثواني التي يمكن أن تنتج تاريخًا أو وقتًا صالحًا. بالنسبة للتواريخ، يتم تحويل القيم الرقمية الأقل من 86400 إلى القيمة المفقودة في النظام.

إدخال حالات جديدة في SPSS

في إدخال حالات جديدة في SPSS، يؤدي إدخال البيانات في خلية في صف فارغ إلى إنشاء حالة جديدة تلقائيًا. يتم إدراج محرر البيانات القيمة المفقودة من النظام لجميع المتغيرات الأخرى لهذه الحالة. في SPSS، إذا كان هناك أي صفوف فارغة بين الحالة الجديدة والحالات الموجودة، فإن الصفوف الفارغة تصبح حالات جديدة ذات قيمة مفقودة من النظام لجميع المتغيرات. يمكنك أيضًا إدراج حالات جديدة بين الحالات الموجودة.

لإدراج حالات جديدة بين الحالات الموجودة:

  1. في طريقة عرض البيانات، حدد أي خلية في الحالة (الصف) أسفل الموضع الذي تريد إدراج الحالة الجديدة فيه.
  2. اختر من القوائم: تحرير> إدراج الحالات

يتم إدخال صف جديد للحالة، وتتلقى جميع المتغيرات القيمة المفقودة من النظام.

إدخال متغيرات جديدة في SPSS

يؤدي إدخال البيانات في عمود فارغ في طريقة عرض البيانات في SPSS أو في صف فارغ في طريقة العرض المتغيرة إلى إنشاء متغير جديد تلقائيًا باسم متغير افتراضي (البادئة var ورقم متسلسل) ونوع تنسيق البيانات الافتراضي (رقمي). ييتم إدراج محرر البيانات القيمة المفقودة من النظام لجميع حالات المتغير الجديد. إذا كان هناك أي أعمدة فارغة في طريقة عرض البيانات أو صفوف فارغة في طريقة العرض المتغيرة بين المتغير الجديد والمتغيرات الموجودة، فإن هذه الصفوف أو الأعمدة تصبح أيضًا متغيرات جديدة ذات قيمة مفقودة من النظام لجميع الحالات. يمكنك أيضًا إدراج متغيرات جديدة بين المتغيرات الموجودة.

لإدراج متغيرات جديدة بين المتغيرات الموجودة:

  1. حدد أي خلية في المتغير على يمين (طريقة عرض البيانات) أو أسفل (عرض متغير) الموضع الذي تريد إدراج المتغير الجديد فيه.
  2. اختر من القوائم: تحرير> إدراج متغير

يتم إدخال متغير جديد مع القيمة المفقودة من النظام لجميع الحالات.

لتحريك المتغيرات:

  1. لتحديد المتغير، انقر فوق اسم المتغير في طريقة عرض البيانات أو رقم الصف الخاص بالمتغير في طريقة عرض المتغير.
  2. اسحب المتغير وأفلته في الموقع الجديد.

إذا كنت تريد وضع المتغير بين متغيرين حاليين:

في طريقة عرض البيانات، قم بإسقاط المتغير في عمود المتغير إلى يمين المكان الذي تريد وضع المتغير فيه، أو في طريقة العرض المتغير، قم بإسقاط المتغير في صف المتغير أدناه حيث تريد وضع المتغير.

تغيير نوع البيانات في SPSS

لتغيير نوع البيانات في SPSS:

يمكنك تغيير نوع البيانات لمتغير في أي وقت باستخدام مربع الحوار نوع المتغير في طريقة العرض المتغيرة. سيحاول محرر البيانات تحويل القيم الموجودة إلى النوع الجديد. إذا لم يكن التحويل ممكنًا، يتم تعيين القيمة المفقودة من النظام. قواعد التحويل هي نفسها قواعد لصق قيم البيانات إلى “متغير” بنوع تنسيق مختلف. إذا كان التغيير في تنسيق البيانات قد يؤدي إلى فقدان مواصفات القيم المفقودة أو تسميات القيم، يعرض محرر البيانات مربع تنبيه ويسأل عما إذا كنت تريد متابعة التغيير أو إلغائه.

المصدر

  • المرجع الأساسي لبرنامج التحليل الإحصائي SPSS، ترجمة وإعداد: د. م. مصطفى عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات.
  • الموقع الرسمي لشركة آي بي إم IBM SPSS software.
error:
Scroll to Top