البيانات المفقودة Missing Values أو غير الصالحة شائعة جدًا بحيث لا يمكن تجاهلها. قد يرفض المجيبون على الاستبيان أو الاستطلاع الإجابة على أسئلة معينة. وقد لا يعرفون الإجابة عليها، أو قد يجيبون بصيغة غير متوقعة وغير محددة ضمن خيارات الاستبيان. إذا لم تقم بتصفية هذه البيانات أو تحديدها، فقد لا يوفر تحليلك الإحصائي نتائج دقيقة. لذا، فإنه من الضروري معالجة البيانات المفقودة قبل إجراء التحليل الإحصائي للبيانات في برنامج التحليل الإحصائي SPSS.
معالجة البيانات المفقودة تلقائيًا في SPSS
بالنسبة للبيانات الرقمية Numeric، يتم تحويل حقول البيانات الفارغة أو الحقول التي تحتوي على إدخالات غير صالحة إلى بيانات مفقودة من النظام System–Missing، والتي يمكن تعريفها بنقطة واحدة (.).
قد يكون سبب فقدان القيمة مهمًا لتحليلك. على سبيل المثال، قد تجد أنه من المفيد التمييز بين هؤلاء المستجيبين الذين رفضوا الإجابة على سؤال في الاستبيان وبين المستجيبين الذين لم يجيبوا على سؤال لأنه لم يكن قابلاً للتطبيق.
المصدر
دورة تدريب برنامج التحليل الإحصائي SPSS، ترجمة وإعداد: د. م. مصطفى عبيد، مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات.
