تلخيص بيانات القياس الكمي

آخر تحديث: مارس 26, 2021
الوقت المُقدر للقراءة: 1 دقيقة

تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية في SPSS

هناك العديد من مقاييس تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية المتاحة في SPSS، بما في ذلك:

  • مقاييس النزعة المركزية Measures of central tendency: وأكثر مقاييس النزعة المركزية شيوعًا هي المتوسط أو المتوسط ​​الحسابي Mean or Arithmetic Average والوسيط Median (القيمة التي تقع عندها نصف الحالات فوقها والنصف الآخر تحتها).
  • مقاييس التشتت Measures of Dispersion: تتضمن الإحصائيات التي تقيس مقدار التباين Variation أو الانتشار Spread في البيانات، وتشمل الانحراف المعياري Standard Deviation، والقيمة الأدنى Minimum، والقيمة الأعلى Maximum.

خطوات تلخيص البيانات

1. افتح مربع حوار التكرارات Frequancies مرة أخرى.

2. انقر فوق “إعادة تعيينReset لمسح أي إعدادات سابقة.

3. حدد دخل الأسرة بالآلاف [income] وانقله إلى قائمة المتغير(ات) Variable(s).

4. انقر فوق “إحصائيات” Statistics.

5. حدد الخيارات: “المتوسط” Mean​​، “الوسيط” Median​​، “الانحراف المعياري” Std. deviation، “الصغرى” Minimum، و”الكبرى” Maximum.

6. انقر فوق زر “متابعة” Continue.

7. قم بإلغاء تحديد عرض جداول التكرار Frequency Tables في مربع الحوار الرئيسي. (عادة ما تكون جداول التكرار غير مفيدة لمتغيرات القياس الكمي حيث قد يكون هناك عدد كبير من القيم الفريدة تقريبًا كما هو الحال في ملف البيانات).

8. انقر فوقزر “موافق” OK لتشغيل الإجراء.

يتم عرض جدول إحصائيات Statistiics التكرارات في نافذة العارض Viewer كما في الشكل التالي:

جدول إحصائيات التكرارات - تلخيص بيانات القياس الكمي
جدول إحصائيات التكرارات – تلخيص بيانات القياس الكمي أو البيانات الكمية في SPSS

نتائج التلخيص

في هذا المثال، يُلاخظ أنه يوجد فرق كبير بين المتوسط Mean ​​والوسيط Median، فالمتوسط ​​أكبر بنحو 25000 من الوسيط​​، مما يُشير إلى أن القيم في هذا المثال لا يتم توزيعها بشكل طبيعي. يمكنك التحقق بصريًا من التوزيع باستخدام الرسم البياني لهذه التكرارت في القسم التالي.

المصدر

تصفح كل موضوعات دورة تدريب برنامج التحليل الإحصائي SPSS، في مركز المساعدة أو المراجع التعليمية

مركز المساعدة أو المراجع التعليمية – مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات
هل كان الموضوع مفيدًا؟
لا 0
المشاهدات: 69

الاستمرار في القراءة

السابق: التخطيط البياني للبيانات التصنيفية
التالي: التخطيط البياني للبيانات الكمية