تلخيص البيانات التصنيفية

آخر تحديث: مارس 26, 2021
الوقت المُقدر للقراءة: 1 دقيقة

إجراءات تلخيص البيانات التصنيفية

في إجراءات تلخيص البيانات التصنيفية أو الفئوية Categorical في SPSS، فإن مقياس الملخص الأكثر شيوعًا هو عدد أو نسبة الحالات في كل فئة.

المنوال أو Mode هو الفئة التي بها أكبر عدد من الحالات.

بالنسبة للبيانات الترتيبية Ordinal، قد يكون الوسيط Median (القيمة التي يقع عندها نصف الحالات أعلى منها والنصف الآخر أقل منها) هو مقياسًا تلخيصيًا ​​مفيدًا إذا كان هناك عدد كبير من الفئات Categories.

ينتج عن إجراء فحص التكرارات Frequencies جداول تكرارية أو Frequency Tables تعرض كلاً من عدد الحالات ونسبتها المئوية لكل قيمة ملحوظة لمتغير.

خطوات تلخيص البيانات الفئوية

1. اختر من القوائم: تحليل> إحصائيات وصفية> التكرارات

Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies…

يظهر مربع حوار التكرارات أو Frequancies

ملاحظة: تتطلب هذه الميزة خيار قاعدة الإحصائيات Statistics Base option.

2. حدد حقل “يمتلك جهاز المساعد الرقمي الشخصي” Owns PDA [ownpda] وحقل “يمتلك جهاز تليفزيون” Owns TV [owntv] وانقلهما إلى قائمة المتغير (ات) Variable (s).

Categorical variables selected for analysis in the Frequencies dialog box
المتغيرات الفئوية المحددة للتحليل في مربع حوار التكرارات في برنامج SPSS

3. انقر فوق زر “موافق” OK لتشغيل الإجراء.

يتم عرض جداول التكرارات في نافذة العارض Viewer كمخرجات كما في الشكل التالي:

الجداول التكرارية - تلخيص البيانات التصنيفية
الجداول التكرارية – تلخيص البيانات التصنيفية أو الفئوية في SPSS

تكشف جداول التكرارات أن 20.4٪ فقط من الأشخاص يمتلكون أجهزة المساعد الرقمي الشخصي Owns PDA. لكن الجميع تقريبًا يمتلك جهاز تلفزيونOwns TV تقريبًا (99.0٪). قد لا تكون هذه اكتشافات مثيرة للاهتمام، على الرغم من أنه قد يكون من المثير للاهتمام معرفة المزيد عن المجموعة الصغيرة من الأشخاص الذين لا يمتلكون أجهزة تلفزيون.

المصدر

تصفح كل موضوعات دورة تدريب برنامج التحليل الإحصائي SPSS، في مركز المساعدة أو المراجع التعليمية

مركز المساعدة أو المراجع التعليمية – مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات
هل كان الموضوع مفيدًا؟
لا 0
المشاهدات: 40

الاستمرار في القراءة

السابق: مستوى القياس للبيانات في SPSS
التالي: التخطيط البياني للبيانات التصنيفية