تحليل تقاطعات البيانات باستخدام Crosstabs

آخر تحديث: يونيو 17, 2021
الوقت المُقدر للقراءة: 1 دقيقة

تحليل تقاطعات البيانات باستخدام جداول التقاطع Crosstabs

جداول التقاطع أو جداول تحليل تقاطعات البيانات هي الأسلوب الأساسي لفحص العلاقة بين متغيرين فئويين (اسمي أو ترتيبي)، (nominal or ordinal)، وربما التحكم في متغيرات الطبقات الإضافية layering variables.

يقدم تحليل تقاطعات البيانات باستخدام إجراء Crosstabs اختبارات الاستقلال independence ومقاييس الارتباط association والاتفاق agreement على البيانات الاسمية والترتيبية. يمكنك أيضًا الحصول على تقديرات للمخاطر النسبية relative risk لحدث ما وفقا لوجود خاصية معينة أو عدم وجودها، ويمكنك اختبار الاختلافات المهمة في نسب العمود في جدول التقاطع crosstabulation table.

الموضوعات التالية

الإجراءات ذات الصلة

  • يعتبر إجراء جداول التقاطعات Crosstabs مفيدًا لدراسة الارتباط بين متغيرين فئويين، وربما التحكم في متغير ثالث.
  • إذا كان لديك متغيرات مقياس scale variables، فاستخدم إجراء الارتباطات Correlations للحصول على مقاييس الارتباط.
  • يوفر إجراء المتوسطات Means الإحصائيات الوصفية وجدول ANOVA دراسة العلاقات بين متغيرات المقياس والمتغيرات الفئوية.
  • يوفر إجراء التلخيص Summarize إحصائيات وصفية وملخصات حالة لدراسة العلاقات بين متغيرات المقياس والمتغيرات الفئوية.
  • يوفر إجراء OLAP Cubes إحصائيات وصفية لدراسة العلاقات بين متغيرات المقياس والمتغيرات الفئوية.

المصدر

تصفح كل موضوعات التحليل الإحصائي باستخدام برنامج SPSS، في مركز المساعدة أو المراجع التعليمية

مركز المساعدة أو المراجع التعليمية – مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات – MDRS Center
تحليل تقاطعات البيانات باستخدام جداول التقاطع Crosstabs لدراسة العلاقات الاسمية والترتيبية، قياس الخطر النسبي لحدث، الاتفاق، مقارنة النسب
هل كان الموضوع مفيدًا؟
لا 0
المشاهدات: 23

الاستمرار في القراءة

التالي: استخدام جداول التقاطعات لدراسة العلاقات الاسمية