القيم المفقودة للبيانات الرقمية

آخر تحديث: مارس 26, 2021
أنت تتصفح:
الوقت المُقدر للقراءة: 1 دقيقة

خطوات معالجة القيم المفقودة للبيانات الرقمية

فيما يلي خطوات معالجة القيم المفقودة للبيانات الرقمية في SPSS والطرق المُتاحة لتحديدها وتسميتها:

1. انقر فوق علامة التبويب طريقة عرض المتغير Variable View في أسفل نافذة محرر البيانات أو Data Editor.

2. انقر فوق الخلية المفقودة في صف العمر Age، ثم انقر فوق الزر الموجود على الجانب الأيمن من الخلية لفتح مربع الحوار “القيم المفقودة” Missing Values.

3. في مربع الحوار هذا، يمكنك تحديد ما يصل إلى ثلاث قيم مفقودة مختلفة Discrete missing values، أو يمكنك تحديد نطاق Range من القيم بالإضافة إلى قيمة مفقودة إضافية واحدة مختلفة عن النطاق.

مربع حوار "القيم المفقودة" Missing Values - القيم المفقودة للبيانات الرقمية
مربع حوار “القيم المفقودة” Missing Values – القيم المفقودة للبيانات الرقمية في SPSS

4. حدد القيم المفقودة المختلفة Discrete missing values.

5. اكتب 999 في مربع النص الأول واترك مربعي النص الآخرين فارغين.

6. انقر فوق زر “موافق” OK لحفظ التغييرات والعودة إلى محرر البيانات أو Data Editor.

تطبيق تسمية على القيم المفقودة

الآن وقد تمت إضافة قيمة البيانات المفقودة، يمكن تطبيق تسمية Label على تلك القيمة.

7. انقر فوق خلية القيم Values في صف العمر Age، ثم انقر فوق الزر الموجود على الجانب الأيمن من الخلية لفتح مربع الحوار “تسميات القيمة” Value Labels.

8. اكتب 999 في حقل القيمة Value.

9. اكتب لا توجد استجابة No Response في حقل التسمية أو Label.

10. انقر فوق إضافة Add لإضافة هذه التسمية إلى ملف البيانات الخاص بك.

11. انقر فوق زر “موافق” OK لحفظ التغييرات والعودة إلى محرر البيانات Data Editor.

المصدر

تصفح كل موضوعات دورة تدريب برنامج التحليل الإحصائي SPSS، في مركز المساعدة أو المراجع التعليمية

مركز المساعدة أو المراجع التعليمية – مركز البحوث والدراسات متعدد التخصصات
هل كان الموضوع مفيدًا؟
لا 0
المشاهدات: 78

الاستمرار في القراءة

السابق: معالجة البيانات المفقودة في SPSS
التالي: القيم المفقودة لمتغيرات السلسلة